Ramón Peña Agrest

Biólogo & Analista GIS · Mapeo satelital de incendios y uso del suelo en MapBiomas Argentina · Construyendo el puente entre ecología y ciencia de datos.

Biologist & GIS Analyst · Satellite-based fire and land-cover mapping at MapBiomas Argentina · Bridging ecology and data science.

GIS · Teledetección Riesgo de Incendios / Wildfire Risk Google Earth Engine

👤 Sobre míAbout

Soy biólogo (Licenciado en Ciencias Biológicas, Universidad CAECE) especializado en teledetección y análisis geoespacial aplicado a incendios forestales, uso del suelo y conservación. Actualmente trabajo como Técnico GIS en MapBiomas Argentina, donde soy coautor del documento técnico (ATBD) de la Colección 0 de fuego y estoy construyendo el pipeline de validación de precisión de la Colección 1 a escala nacional.

Mi trabajo se mueve constantemente entre el trabajo de campo — guardaparques, censos de fauna, manejo de especies invasoras — y el análisis satelital en Google Earth Engine. Esa doble base es la que uso hoy para pensar en proyección de riesgo de incendios forestales: tengo sometida una propuesta de Doctorado en Biología (Universidad Nacional del Comahue, financiada por CONICET) para refinar un simulador de propagación de incendios de la Patagonia Andina, en evaluación con resultado esperado para enero de 2027.

Busco roles como Analista GIS orientados a riesgo ambiental, incendios forestales o monitoreo territorial — full-time, part-time o consultoría.

I’m a biologist (Licenciado en Ciencias Biológicas, Universidad CAECE) specialized in remote sensing and geospatial analysis applied to wildfire, land cover, and conservation. I currently work as a GIS Technician at MapBiomas Argentina, where I’m a co-author of the Collection-0 fire technical document (ATBD) and I’m building the national-scale accuracy-validation pipeline for Collection 1.

My work moves constantly between fieldwork — park ranger support, wildlife surveys, invasive species management — and satellite analysis in Google Earth Engine. That combination is what I bring to wildfire risk projection: I have a submitted PhD proposal (Doctorado en Biología, Universidad Nacional del Comahue, CONICET-funded) to refine a fire-spread simulator for the Andean Patagonia, currently under review with a decision expected January 2027.

I’m looking for GIS Analyst roles focused on environmental risk, wildfire, or land monitoring — full-time, part-time, or consulting.

🔥 Trabajo destacadoFeatured work

MapBiomas Fire — Mapeo y Validación de Área QuemadaBurned-Area Mapping & Validation

Coautor del ATBD y responsable de la implementación del pipeline de validación de precisión (diseño Stehman 2014) para la Colección 1 de fuego de Argentina — incluye un caso real de diagnóstico y solución de un error de memoria en Google Earth Engine.

ATBD co-author and implementer of the accuracy-validation pipeline (Stehman 2014 design) for Argentina’s Collection-1 fire product — includes a real GEE out-of-memory bug I diagnosed and fixed.

Modelado de Riesgo de Incendios — Propuesta DoctoralWildfire Risk Modeling — PhD Proposal

Propuesta sometida a CONICET para refinar un simulador de propagación de incendios (SIP) para el norte de la Patagonia Andina, incorporando vegetación, topografía y meteorología.

CONICET-submitted proposal to refine a fire-spread simulator (SIP) for the northern Andean Patagonia, incorporating vegetation, topography, and weather.

AREDD+ — Screening de Oportunidades REDD+REDD+ Opportunity Screening

Herramienta MCDA en Google Earth Engine para identificar oportunidades de proyectos REDD+ en Argentina, validada contra un proyecto de carbono certificado VCS+CCB real.

An MCDA tool in Google Earth Engine to identify REDD+ project opportunities across Argentina, validated against a real VCS+CCB-certified carbon project.

Fields of the World — Validación IndependienteIndependent Validation

Validación de un modelo global de detección de campos agrícolas contra MapBiomas Argentina en la Pampa, con una propuesta de contribución abierta al equipo de Fields of the World.

Validation of a global crop-field detection model against MapBiomas Argentina in the Pampa, including an open contribution proposal to the Fields of the World team.

🧰 Stack técnicoTech stack

GIS/Teledetección: Google Earth Engine (JavaScript + Python), QGIS, ArcGIS Pro/Online, Sentinel-2, Landsat, MODIS/FIRMS, VIIRS. Datos & análisis: Python (geopandas, duckdb, pyarrow), R, análisis estadístico (ANOVA, muestreo estratificado, estimadores Stehman). Otros: Quarto, git, trabajo de campo (censos de fauna, manejo de especies invasoras).

GIS/Remote sensing: Google Earth Engine (JavaScript + Python), QGIS, ArcGIS Pro/Online, Sentinel-2, Landsat, MODIS/FIRMS, VIIRS. Data & analysis: Python (geopandas, duckdb, pyarrow), R, statistical analysis (ANOVA, stratified sampling, Stehman estimators). Other: Quarto, git, fieldwork (wildlife surveys, invasive species management).

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